网格数据插值 - MATLAB - MathWorks 中国 (2024)

说明 创建对象 语法 描述 输入参量 x — 样本点向量 v — 样本值 向量 | 矩阵 | 多维数组 X1, X2, Xn — 完整网格形式的样本点 数组 gridVecs — 网格向量形式的样本点 网格向量元胞数组 V — 样本值 数组 Method — 插值方法 'linear' (默认) | 'nearest' | 'next' | 'previous' | 'pchip' | 'cubic' | 'spline' | 'makima' ExtrapolationMethod — 外插方法 'linear' (默认) | 'nearest' | 'next' | 'previous' | 'pchip' | 'cubic' | 'spline' | 'makima' | 'none' 属性 GridVectors — 网格向量 元胞数组 Values — 样本点处的函数值 数组 Method — 插值方法 'linear' (默认) | 'nearest' | 'next' | 'previous' | 'pchip' | 'cubic' | 'spline' | 'makima' ExtrapolationMethod — 外插方法 'linear' | 'nearest' | 'next' | 'previous' | 'pchip' | 'cubic' | 'spline' | 'makima' | 'none' 用途 语法 描述 示例 一维插值 比较使用完整网格和网格向量的三维插值 使用默认网格进行插值 更精细的网格上的二维插值 一维外插 在同一网格上进行多组值插值 详细信息 插值 网格数据 散点数据 完整网格 网格向量 提示 扩展功能 C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。 基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。 GPU 数组通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。 版本历史记录 R2021a: 同时对多个数据集进行插值 另请参阅 主题 MATLAB 命令 Americas Europe Asia Pacific

x = sort(20*rand(100,1));v = besselj(0,x);

F = griddedInterpolant(x,v)

F = griddedInterpolant with properties: GridVectors: {[100x1 double]} Values: [100x1 double] Method: 'linear' ExtrapolationMethod: 'linear'

xq = linspace(0,20,500);vq = F(xq);plot(x,v,'ro')hold onplot(xq,vq,'.')legend('Sample Points','Interpolated Values')

[x,y] = ndgrid(-5:0.8:5);z = sin(x.^2 + y.^2) ./ (x.^2 + y.^2);surf(x,y,z)

F = griddedInterpolant(x,y,z);

[xq,yq] = ndgrid(-5:0.1:5);vq = F(xq,yq);surf(xq,yq,vq)

x = -5:0.8:5;y = x';z = sin(x.^2 + y.^2) ./ (x.^2 + y.^2);F = griddedInterpolant({x,y},z);xq = -5:0.1:5;yq = xq';vq = F({xq,yq});surf(xq,yq,vq)

x = (1:0.3:5)';y = x';V = cos(x) .* sin(y);n = length(x);surf(1:n,1:n,V)

F = griddedInterpolant(V)

F = griddedInterpolant with properties: GridVectors: {[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14] [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]} Values: [14x14 double] Method: 'linear' ExtrapolationMethod: 'linear'

[xq,yq] = ndgrid(1:0.2:n);Vq = F(xq,yq);surf(xq',yq',Vq)

[X,Y] = ndgrid(1:10,1:10);

V = X.^2 + Y.^2;

F = griddedInterpolant(X,Y,V,'cubic');

[Xq,Yq] = ndgrid(1:0.5:10,1:0.5:10);Vq = F(Xq,Yq);mesh(Xq,Yq,Vq);

x = [1 2 3 4 5];v = [12 16 31 10 6];F = griddedInterpolant(x,v,'pchip','nearest')

F = griddedInterpolant with properties: GridVectors: {[1 2 3 4 5]} Values: [12 16 31 10 6] Method: 'pchip' ExtrapolationMethod: 'nearest'

xq = 0:0.1:6;vq = F(xq);figureplot(x,v,'o',xq,vq,'-b');legend ('v','vq')

F.ExtrapolationMethod = 'pchip';figurevq = F(xq);plot(x,v,'o',xq,vq,'-b');legend ('v','vq')

gx = -5:5;gy = -3:3;[X,Y] = ndgrid(gx,gy);

f1 = X.^2 + Y.^2;f2 = X.^3 + Y.^3;f3 = X.^4 + Y.^4;V = cat(3,f1,f2,f3);

F = griddedInterpolant(X,Y,V);

qx = -5:0.4:5;qy = -3:0.4:3;[XQ,YQ] = ndgrid(qx,qy);

VQ = F(XQ,YQ);

tiledlayout(3,2)nexttilesurf(X,Y,f1)title('f1')nexttilesurf(XQ,YQ,VQ(:,:,1))title('Interpolated f1')nexttilesurf(X,Y,f2)title('f2')nexttilesurf(XQ,YQ,VQ(:,:,2))title('Interpolated f2')nexttilesurf(X,Y,f3)title('f3')nexttilesurf(XQ,YQ,VQ(:,:,3))title('Interpolated f3')